曹家宁，男，2002年5月生，山西太原人，中共党员，民航与航空学院机械工程专业航空机械202班学生。

品学兼优，全面发展

入学以来，他凭借自身努力，大一以500+通过了英语四六级考试，首考雅思便取得6.5分，其中更是在阅读模块获得8.5/9的近似满分成绩。平均学分绩点位列专业前5%。荣获乙等优秀学生、创新创业和社会工作奖、智华奖学金等9项奖学金。在学习之余，他参加课外学术竞赛及创新创业大赛，获第七届全国大学生物流设计大赛优秀奖、第十六届全国大学生交通运输科技大赛优胜奖、第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛黑科技专项赛“卫星级”作品、数维杯国际大学生数学建模大赛特等奖提名等国家级奖项6项；获第八届云南省"互联网＋"大学生创新创业大赛金奖、高教杯全国大学生数学建模大赛本科组云南省一等奖等省级奖项3项，并获其余校级奖项8项。

注重实践，涉足科研

一系列的竞赛经历为曹家宁积累了一定的运筹学及人工智能基础，为进一步积累理论基础开拓国际化视野，他参加了牛津大学开展的全球展望计划以及麻省理工学院开展的SPOC机器学习基础，同全球高校学者深入研究人工智能在STEM领域的应用。

此外，他深知实践应用的必要性，为了深入了解人工智能在工业界的应用，了解行业发展现状，他参访了阿里巴巴、上海临港、上飞等知名互联网及制造业公司，了解了智能化、全球化发展下的供应链管理现状。并且深入调研了云南电网、广东电网等知名国企，在调研参访途中感受能源规划创新需求。在参访调研中他不断思考自身发展方向，逐步明确并投入管理优化研究中去。因此2023年曹家宁在能源互联网上市公司进行了3个月的项目实习，运用自身运筹学和机器学习知识为云南省进行充电设施的精准选址提供了预测再优化的智能解决方案，充分应用了大数据时代下的多维度数据为运营商提供个性化的规划方案，所提方案作为主要成果协助云南电网获得南方电网公司2023年度南网智瞰优秀应用竞赛一等奖，并将研究成果发表至在SCI工程技术1区Top期刊Energy，并申请了国家发明专利1项。

回顾曹家宁本科间的科研生活，在不断的探索中他逐步明确研究方向，专注于研究人工智能及优化理论在供应链及电网行业中的应用，以第一、通讯或主要作者在规划模型、优化算法等领域发表SCI期刊8篇，中文核心1篇，合计影响因子40+，此外以第一作者在SCI 1区Top期刊Computers & Industrial Engineering上投稿文章并均已进入二审。

为了继续探索供应链管理及能源规划领域，拓宽国际化交流，他在放弃保研资格后，成功获得香港理工大学和英国华威大学联合硕士项目，将攻读供应链与物流管理硕士，继续深入探索运筹学及机器学习的理论深度及创新应用。